DOE – Design Of Experiment

Il DOE (Design of Experiment) è la tecnica statistica più evoluta per progettare ed interpretare test sperimentali in contesti complessi riducendo il numero dei test su cui investire.

Il DOE ha lo scopo di ridurre il numero di prove, ottenendo competenza della risposta del sistema al variare di uno o più parametri, anche simultaneamente. Permette inoltre di individuare la migliore combinazione dei fattori per il risultato desiderato oggi e conoscere quali leve toccare per raggiungere il risultato desiderato domani.

Il DOE dà risposte efficaci ed efficienti in contesi quali:

• l’individuazione della migliore configurazione delle regolazioni su macchine a controllo numerico,
• la modellazione dei settaggi macchina correlati alle variabilità esogene (fornitura, condizioni ambientali, nuovi più elevati standard di prodotto…)
• i settaggi di fattori concorrenti
• la ricerca dei corretti dosaggi dei componenti di formulazioni chimiche o alimentari

Il corso DOE si propone di accompagnare passo passo i partecipanti nella scoperta di questa evoluta tecnica statistica e nella piena comprensione delle sue potenzialità.

OBIETTIVI

I partecipanti a questo corso impareranno a:

• Consolidare gli strumenti statistici necessari per eseguire con competenza un DOE
• Progettare il piano di prove nella forma adeguata
• Applicare il DOE ad uno strumento pratico, con il nostro approccio Learning by Doing, fino ad ottenere la formula predittiva
• Riconoscere quali parametri modellare al fine di centrare il target senza condurre nuovi test.

ARGOMENTI TRATTATI

Concetti statistici di base:

• Distribuzione normale, parametri di posizione e di dispersione
• Test d’ipotesi
• Intervalli di confidenza
• Correlazione
• ANOVA

DOE: teoria e sessioni di sperimentazione pratica

• Progettazione del piano di campionamento
• Screening, DOE completo e DOE frazionario
• Analisi degli effetti dei fattori e delle loro interazioni
• Consolidamento con la Statapult® (business game)

Date del corso

Il corso ha una durata di 2 giornate in presenza e alternerà sessioni learning-by-doing ad approfondimenti teorici.

DOE (Design of Experiment) | 1a Ed. 2024
5 e 6 luglio 2024

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